ClimaSafe en
minutos.

más fácil

Ejecutar la imagen

Un solo comando arranca el servidor web con modelos pre-entrenados:

docker run -d --name climasafe \
  -p 8080:8080 \
  ghcr.io/cacelass/climasafeai:latest

Después abre http://localhost:8080. Sin entrenamiento, sin configuración.

compose

Con Docker Compose

Clona el repo y usa compose para un setup más controlado:

git clone https://github.com/ANFAIA/ClimaSafe.git
cd ClimaSafe
docker compose up -d          # web server only

Los datos persisten en volúmenes nombrados. Empieza de cero con docker compose down -v.

compose + github

Docker Compose — construir desde GitHub

Si prefieres compilar desde el fuente en vez de descargar una imagen pre-hecha, usa este compose.gh.yml. Clona el repo, construye la imagen y ejecuta la pipeline — todo con un solo comando.

curl -O https://raw.githubusercontent.com/ANFAIA/ClimaSafe/main/compose.gh.yml
docker compose -f compose.gh.yml up -d

services:
  climasafe:
    build:
      context: https://github.com/ANFAIA/ClimaSafe.git#main
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - "8080:8080"
    volumes:
      - climasafe-data:/app/data
      - climasafe-models:/app/models
    env_file: .env

  bot:
    profiles: ["bot"]
    build:
      context: https://github.com/ANFAIA/ClimaSafe.git#main
      dockerfile: Dockerfile
    command: climasafeai-bot
    env_file: .env
    depends_on: [climasafe]

volumes:
  climasafe-data:
  climasafe-models:

opcional

Bot de Telegram

El bot corre en un perfil separado y necesita un token de @BotFather:

cp .env.example .env           # add your TELEGRAM_BOT_TOKEN
docker compose --profile bot up -d